sor学什么武器好
暗黑破坏神2之PVP弓箭法师GASOR打造（资料片全角色打造 ［终］）,下面一起来看看本站小编Zviy777给大家精心整理的答案，希望对您有帮助
传统的强化GA Sor：
技能： 强化及其相关Max——60点 心灵传动20+能量盾20——40点 剩余就是过路技能了…… 其中可考虑冰甲+1，对付SMT时候有些用……
装备： 20Fcr/3S头，镶嵌3颗IAS珠，另外那个属性可以是PR 15+Fcr好项链(好的定义，是再有2Sor/Mana/Life Rep/PLR/Dex中的尽可能多项 -0- ) 鸦鸣甲，镶嵌1颗IAS珠，另外那个属性可以是PR GA Bow，镶#22 蛛网腰带 15Str卓骨拉手套，其他尽可能JP吧，LL和EK也很有用，特别是对手有Sum时候EK很爽 沙暴鞋(这里可更换的选择比较多，下面会详叙述) 20Dex乌鸦，无视AR -0- 10Fcr好戒指(好的定义，是再有LL/Mana/Life/Life Rep/PLR/PR/Dex中的尽可能多项 -0- ) 副手是CTA+警戒盾
身上的Charms： 我个人是先用FHR/Mana GC保证FHR到86档； 其余大空位全部放Life/FGC； 最后小空格用LIfe/Mana SC填。 Charms搭配并不绝对，比如也可以是Life/Mana SC+FHR/Mana SC的搭配。 在保证FHR的前提下，最终只是Life/Mana比例上的差别。
备用装备有： 3电头3电项链，2Sor/3ES杖，战前开ES时候很好用(这个即使是在正式比赛中，利用换装备机会来使用，也是被允许的) 孤儿的呼唤套装中的圆盾——惠斯坦的武装镶#2，总共对于Sor有94%的Blocking，我的90Sor Dex=146时(拿GA Bow的初始需求)戴这个，直接有69%Block，对AMA之类需要Block的时候换这个很有效，而平时用警戒，依然不浪费Dex 骑士鞋，在FHR足够时候可考虑用这个，提高了OW，更加YD -0- 好的Life Rep Cube鞋，FHR/PR/LR/PLR，对ASN时候用这个比较好 剩余就是被别人限制时要换的DD了，比如雷神鬼火防FOH之类，这些我就不罗嗦了，摸爬滚打PK Room的，这些总有心得的
属性： Str到穿装备 Dex到146拿GA Bow(这个时候可以到达69%Block，你也可以选择把它冲到75%) Vit和Eng的加法，我个人是让Mana在BO后到1.5K-，然后全部Vit。 这个1.5K- Mana，是拿10K Dam的标准BHdin作为对手参照，我最终ES和TK状态下(含开始前用3电头3电项链之类来开ES)，能连续挨3BH不破盾。如果3BH后你还没TP逃开，那么你Build的FHR、你的操作、你的Ping，这3者中至少有一个有些问题
大致情况就是如此，主要思路就是用强化的FD来限制对手装备，然后用不能被免疫/吸收的OW来消耗对手
相比原来FlashMX的GA Sor，这个Sor主要加强了的地方就是Fcr和IAS，使得在对手更快了的情况下，自己依然有足够的时间空间攻击对手，同时躲避对手的攻击
GA SOR另一半本：
20Warmth+40FO+40ES GA Sor
这个GA Sor的装备/属性可以说和上面那个基本一样，差别主要是在技能上(当然Charms也跟着有变化)
20温暖和1强化 20冰封球和20冰支配 20心灵传动，剩余除了过路，其余全部加能量盾 这里由于有FO了，对手一般都会戴乌鸦，冰甲的限制作用比上面要小很多，可考虑不加。
Charms方面，除了FGC换CGC外，我个人一般是带8GC留2排的位置放CTA，而副手在战斗时候拿的棒子是2Sor/20Fcr/3FO/1CM的，这样在对手冰抗不足的时候，或者一GA命中等待OW时间过去的时候，完全可以换这一侧来放FO或TP(事实上下文会提到，无论是那种GA Sor，不GA时候就切换Shield Side，是个很必要的技术。这个可以类比AMA Bow Side切TT Side的意义)。
刚才提到BO，顺便说下无论是楼上还是这个GA Sor，全身+All Skill是很少的，因此BO的时间比其他Build要短很多，每6min左右TP开BO一次就比较安全了
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这个GA Sor的思路就是用FO限制对手，用OW来磨对手
这样的Build有一个潜在的思想，就是一个初次面对你对手对你的了解，只能是从他看见的部分，依照以往的经验，来判断、猜测剩余不知道的那些部分。你不能奢望对手对于熟悉你的那部分不作充分准备，但你可以有意识地制造某些情况，使得对手作出错误的判断，从而在某些方面准备不充分。这里说的“某些情况”，1是你的技能加法对手是看不见的，2就是你身上Charms的搭配情况对手同样看不见。 对于GA Sor来说，在优先Max TK/ES前提下，温暖/强化/火支配和冰封球/冰支配，这2套只能两者选一，而主强化的GA Sor在以前更多些；同时特别当开打前你在他面前对着自己放了好几下强化后，不去准备FR的对手应该没有吧(那啥，说的是初次面对你对手，同时可能的话最好没看过本文 ，这样在开打后，当你的FO在他身前爆炸时，他会惊讶地发现FO带来的CD是如此之大。20CM带8CGC下，-CR也不少的，无论清Sum还是回头Trap追你的对手，都给能带来不小的威胁
另一方面，抛开对手的准备不充分，FO+GA和强化GA两者相比，我觉得各有优略，这也是我两种都练了一个的原因 ^_^
FO+GA的攻击方式不错：FO面杀伤+GA点杀伤，FO近距离Trap+GA远距离Lock； 对付冰抗不很足(20CM带8CGC下，-CR也不少的)且觉得Sor弱喜欢追着强行Lock的对手，TP挪步回头一个FO体爆，爽得不得了 -0- 可惜的是GA本身物理伤害不高，缺少一锤定音的能力，对于对手Sum的清理也要近身FO解决，就不如远处用带几K FD的GA解决来得安全； 另外一个缺点，可能就是比起20温暖带FGC的那个Build，FGC换CGC带来一些Mana Rep上的损失。
传统强化GA Sor则比较中规中矩，高FD限制敌人装备，准备不足就直接2-3 GA KO；FR准备充足的对手就只能OW磨了 -0- 清Sum方面还是不错的，特别高LL高EK情况下更爽 ，弱点也就是对手FR够的时候，同样GA本身物理伤害不高，也没有上述FO的Trap反击能力，更加缺少瞬间打击力，只能WS之 。
当然，“GA本身物理伤害不高”只是相对的，GA的物理伤害虽少，但对于被OW磨到一丝血的对手，一样是致命的。 用强化GA Sor和别人玩的时候，很多次对手说没准备FR装备，因此有不少时候我是不开强化和别人玩的，这种情况下只是要更WS些多依靠下OW而已，数支GA Lock到对手并完成最后一击依然是那么的爽快
注：衣服选择上，鸦鸣/强制/刚毅/ TP +，这些各有什么优劣？
答：单个装备的选择，总是服从整体搭配的咯-0- GA Sor装备的比较，我觉得可以在达到同样的65IAS/63Fcr/86FHR档次的基础上，看最后的Life/Mana/OW的葡萄酒咯-0- 我用鸦鸣的最大原因，是它除了有OW，自身还带且可打洞，IAS最高可有30FHR，加上3S上的45IAS，够65IAS档次了，手指解放GA弓上的孔，来镶#22提升OW了；次可以有30FHR和15Dex都是这个Sor需要的 好嘛；强制的就看40FHR，比鸦鸣多25FHR，不过少了15IAS（算上照顾的话也少30IAS），这样到最后的Charms可以少一些FHR的，也就是Life会多些；但少了的IAS最终必须由GA毅巧#13来解决，也就是损失25%OW；因为FHR魔法咒补而OW不能，所以我选择了鸦鸣； 使用刚的话会搭配大量变形-_-……IAS由3S头和GA弓上的#13提供，多出来的25Fcr则可以替换戒指、手腕、腰带中25Fcr的组合，变数变数，看手头其他什么好戒指好Amu，Rare/Craft DD属性太难说了；不过有好话，确实可以考虑，比如将Amu解放为10Fcr（10Fcr可以完全立方词缀，而15Fcr则必须搭上一个稀有词缀）然后还换物免腰带（看主要中FHR/Life Rep，DR%在ES下收缩腰带），石是那个10Fcr档次的阿姆其他属性相当诱人……我，刚毅的 TP+，我自己一直没找到自己满意的搭配，主要是基本的65IAS/63Fcr/86FHR 汽车达到（这个我认为很基本??了，实际玩过GA Sor就知道，故事只要不很菜或者不太好差，能脆弱的Sor一般把紧，你又不能和一家硬拼，我觉得65IAS/63Fcr是能够从容进攻、同时躲避进攻的一个底限了；在PvP区见过有人不能用TP+的GA Sor，不过一直不知道是谁，也没有问过
当然还有很多啦，比如原先我还有很多的选择，就是很好的2S黄金头，那头上30IAS，加GA弓上#13的20IAS，穿个鸦鸣，孔不算IAS就到了65档次了，损失的依然是25%OW，再但是获得了鸦鸣一个专业的机会，以及那个好头的属性；但好黄金头黄金女人难弄，这个先出来了20Fcr/3S头，配就摆脱了
谢谢各位朋友赏脸阅读，本人能力有限，文中出现的错误希望提醒我及时纠正。目前所有的暗黑破坏神资料片已经全部编写完成。接下来准备入手非资料片的SOR,PAL打造和非资料片的一些游戏知识。希望大家关注我，再次感谢！
来自VentureRadar
作者：PGelareh Taghizadeh
机器之心编译出品
参与：吴攀、微胖
过去几周，我们一直在采用深度学习算法为未来几周即将推出的一个新VentureRadar功能而努力。这激起了我寻找更多开发和应用深度学习的创业公司的兴趣，所以我决定在VentureRadar的数据库中选出这一新兴领域里排名最高的18家公司，并近距离了解它们到底在做什么。
你也可以在VentureRadar网站搜索关键词「Deep Learning」了解更多这一新兴领域的公司。下面是这排名最高的18家公司的简介。
1
Enlitic
医疗诊断
Enlitic于2014年8月在三藩市成立，采用深度学习和图像分析帮助医生做出诊断并标记出医学图像中的异常，从而让医疗更加精确和更有效率。例如，Enlitic可以分析X光、核磁共振成像或CT扫描得到的医学图像，然后找出数据中的趋势或单个图像中的异常情况。
公司创始人Jeremy Howard（同时也是一名黑客和数据科学家）认为，数据科学是项非常性感的职业。但是，数据科学家现在做的大部分工作却是产品推荐或者广告投放等。他觉得这不够性感。为了给数据科学找到更好的应用，让深度学习做些更有意义的事情，他将注意力放在了医疗方面。
他的基本思考是，创造一个类似星际迷航三录仪一样的系统（不过可能无法便携），搜集有关特定病人的数据——从医疗图片、实验室检测结果到医生的便笺——让深度学习分析这些数据，做出诊断并给出治疗建议。这并非让机器替代医生，而是为其提供让诊断更加便利的工具。公司还将与诊所、医院以及其他医疗单位合作，分析算法，进一步精炼公司的技术。
2
Synapsify
非结构化文本的观点提取
Synapsify构建了能在语义上阅读和学习类似人类书写内容的应用，可以用于加速发现、观点提取和建议。这家公司的愿景是让所有人都可以在没有技术专家和资源的情况下使用机器智能得到可操作的观点和发现，并从中受益。
3
Affectiva
面部表情分析
Affectiva的技术采用先进的计算机视觉算法来捕捉和识别视觉刺激所激发的情感反应。Affectiva的旗舰产品Affdex简单易用；只要一个摄像头，任何地方都可以，也不需要安装软件。另外Affdex也很简洁低调，没有凌乱的布线或电极。
4
Ripjar
社交媒体分析
Ripjar帮助企业利用大数据。Ripjar的应用套件让企业可以将目标外部数据（社交媒体、新闻、博客和互联网网页）与内部信息结合起来，产出独到的观点以帮助他们做出及时的关键业务决策。Ripjar的产品集可以用条理分明的方式监控、分析和探索混合的数据集。
5
Deepomatic
计算机视觉
Deepomatic正在打造一个能够将媒体图片中任何想要的产品与电子商务网站中同样或类似的产品链接起来的按钮。内容发行者可以将他们的图像经过算法的扫描，检测和识别出其中让人心动的产品（如：时尚产品）。通过将自动理解产品属性和图案颜色的比较相结合，Deepomatic将这些图像和电子商务网站上同样或类似的产品链接在一起。Deepomatic便由此可以和内容所有者分享这个新增的收入来源。
6
Indico
自然语言处理和图像分析
Indico开发能够自动理解的机器学习模型，目标是让每一个程序员都成为一个10倍以上的数据科学家。该公司的每一个模型执行一个特定的任务。例如，其「文本标签（Text Tags）」模型可以确定段落的主题，而「面部定位（Facial Localization）」模型则可以找到图像中所有的脸。用户可以将这些模型结合应用以解决其数据中更为复杂的问题。
7
Clarifai
图像和视频识别
2013年，Clarifai的第一个图像识别系统在识别图像中的物体的ImageNet比赛中进入了前五强。自那以后，Clarifai的深度学习系统不断进化，提高了识别的速度、词典的大小和内存的占用，同时应用范围也超出了图像识别，可以从各种形式的数据中提取知识。Clarifai的技术中枢是高性能深度学习API，在这之上Clarifai正在构建新一代智能应用。这让Clarifai能够通过以全新的创新的方式向所有人提供高技术解决方案应对日常问题。
公司创始人Matthew Zeiler，纽约大学计算机科学PHD，曾和深度学习领域两个最牛人物一——Geoff Hinton和Yann LeCun一起工作过五年。他发现真正困难的地方是建立学习模式——处理所有视觉数据的关键算法——能够快速处理各种不同图片。Zeiler很清楚，「训练这些模型与其说是科学工作，不如说是种艺术」，「需要很多年的经验。」这正好是Clarifai的切入点。Zieler的想法是，只要用户将照片上传到Clarifai软件，这个软件就会分析出照片里的内容并提供与此类似的更多照片。与传统基于文本的图片搜索截然不同的是，这是真的以视觉为基础的搜索。
8
Atomwise
药物发现
Atomwise采用深度学习神经网络发现新的药物。该公司称自己在新药发现、结合亲和力预测和毒性检测上得到了世界上最好的结果。Atomwise为制药公司、创业公司和研究机构提供候选药物预测服务。
9
Descartes Labs
图像识别、卫星与农业
基于深度学习和先进的遥感算法，Descartes Labs正在教导计算机如何看世界以及世界如何随时间改变。他们的第一个应用是使用大量卫星图像（包括可见光段和不可见光段），更好了解全球农作物生产。
10
MetaMind
自然语言处理和图像识别
MetaMind想让人人都能使用深度学习。该公司正在打造一个用于自然语言处理、图像理解和知识基础的分析的人工智能平台。该公司提供了用于医疗成像、食物识别和解决方案定制的产品。
MetaMind希望提供包括自然语言处理在哪的更为广泛多样的工具。 深度学习有望帮助机器真正理解用户说的话，而这种技术的关键特点之一就是能够自我训练，这也是许多人相信它能有助于自然语言处理的根据所在。而这正是另一个MetaMind工具正在开发的领域，当你输入连个句子，这个工具能够告诉你两个句子的相似程度。这种技术能够被商家用来自动回复客户问题。Socher说，用户的询问方式多种多样，尽管绝大多数时候，意思差不都多。这个工具也能用来分析一些社交网络（比如推特）上用户对公司的评价。
MetaMind目前从事深度学习咨询的业务，也会提供自己的深度学习服务和软件。借由运行MetaMind的数以百计装备成千上万图像处理器的学习机器，这一在线服务省去了客户建立自己系统的麻烦和成本。但是，如果客户想要运营自己的深度学习系统，MetaMind会为它提供软件和专业服务，如果确有必要的话。
11
Quantified Skin
预测分析
Quantified Skin是一个基于人工智能的平台，能够为提高用户健康学习、适应和提出活动建议。Quantified Skin的目标是减少肥胖引起的慢性疾病；要知道，美国现在的肥胖状况已经达到了有史之最。使用Quantified Skin平台的初步效果已经显现，用户的行为在向更健康的生活方式前行。
12
Deep Genomics
基因医学
Deep Genomics拥有世界领先的机器学习、基因生物学和精密医学方面的专业知识技术。该公司正在开发能够在基因突变（不管是自然的还是治疗性的）引起DNA改变时预测细胞内会发生什么变化的新一代计算技术。
13
HyperVerge
计算机视觉与图像识别引擎
HyperVerge使用深度学习算法处理云中消费者的图片和视频。HyperVerge开发的用于图像处理的已获专利的专有图像技术模型包括：面部检测、面部识别、场景识别、差照片检测、重复照片检测、照片分类、相册总结、面部美化和照片美化。
14
Idibon
自然语言处理和社交媒体分析
Idibon基于云的自然语言处理服务让企业能够组织和结构化书面语言来回答关键业务问题和进行流程自动化。Idibon有一个准确的适应性系统，支持NER /文本提取、情感分析、文本/内容分类、语言检测/识别。
15
Tractable
计算机视觉
Tractable正在开发专有的机器学习算法，重点是用于计算机视觉的深度学习。该公司的重点是让未标记的数据和监督学习一起工作。应用领域包括保险索赔、工业检测、远程监控等。
16
Trustingsocial
信用评分
Trustingsocial正在将大数据和深度学习技术应用到社会、移动和网页数据上，并借此为新兴市场开发消费信用评级服务。其评分算法可以从大量的社会数据中学习如何预测短期和长期的收入和资信情况。它是基于消费信用记录的FICO评分系统的补充。通过利用社交网络数据，该评分系统适用于全球数十亿用户。
17
Trak.io
数据分析
Trak.io是一个基于云的平台，软件即服务（SaaS）公司可以使用它来跟踪他们的客户数据。通过高效的记录系统（SOR）过程和深度学习&模式识别的结合，该公司全面的管理平台能够建立客户行为的预测模型。Trak.io取用客户的所有客户数据，比如功能使用状况、支付、支持服务单和邮件记录，然后再根据这些数据自动对用户进行分类。
18
Skymind
文本分析、欺诈检测和垃圾邮件检测
Skymind是一家商业智能和企业软件公司，该公司通过分析媒体、图像和声音来定位和量化影响业务的模式。该公司拥有一个深度学习和半情感机器人专家团队，开发了世界上第一个开源的、分布式的、商业级的深度学习框架：Deeplearning4j.org。
公司创始人Adam Gibson认为，深度学习不应被几个巨头所把持，应该走向大众（所以，他的公司名称是「sky」+「mind」），希望每个公司不雇佣自己的数据科学家也能使用深度学习。「我们在克隆谷歌的功能」，Patterson表示。尽管他们的项目才刚开始，但已经能够利用深度学习技术开发网络服务。「我们已经能做出一些产品，至少能复制论文上的结果。」不过他们没有透露哪些公司在用他们的产品。
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新不朽动能精准步枪-吹毛求疵
个人评分：3分
外观评分：1分
实用指数：3.5分
机瞄：1分
6发弹容量，0.71射速，满配DPS912，单发威力极大，超大后坐力，面板数据以及使用手感远不如SOR22，但该枪最逆天之处在于不能安装瞄准镜（这可是精准射手步枪啊！）。外观上也让我想起了战地一轮椅武器SMG0818，外形臃肿，造型也不如SOR22。上个版本中，可以调出该枪（可带瞄准镜，无换弹音效） 带了瞄准镜后比较好用。如果能在之后版本中加装瞄准镜可以作为毕业武器使用（如果你不在意外观）
新动能精准步枪-尖桩
个人评分：3分
外观评分：1分
实用指数：3分
机瞄：1分
这把枪弹容量、射速和他的不朽版本一样，后坐力比不朽版本小一点点，但伤害以及特效不如不朽版本，所以综合上来说不如不朽版本。缺点还是在外观以及机瞄无法更换上面，子弹无法穿透物体，实战起来敌人躲在掩体后面很难受。还是跟吹毛求疵一样，如果可以加瞄具那么是一把很强的武器。
新智能全自动手枪-河童
个人评分：4分
外观评分：4分
实用指数：3分
机瞄：X分（智能武器没有机瞄）
用起来很不错的武器，可以同时锁定两个敌人，弹容量30，射速以及弹容量比超式快，但无法与不朽武器源二郎相提并论，可以说是一把玩具枪，但全自动射击让它用起来比源二郎稍微舒服一点，是一把很不错的过度武器。
新版智能冲锋枪-应龙
个人评分：5分
外观评分：5分
实用指数：5分
一个字，强！改版后的应龙是版本T0级别武器（上个版本是T0.5），有着45发超大弹匣，超帅的电子命中特效，配合其8.04的射速，可以快速扫清你的一切障碍，加上中国康陶公司的加成，这把枪对于咱们可以说从捡到就一直用到毕业。
新版智能冲锋枪-分则能成
个人评分：5分
外观评分：3分
实用指数：5分
和应龙、零五一样的版本加强武器，但加强并没有应龙和零五那么离谱，多加了命中毒雾特效（如果是火焰特效那么我可能会爱不释手）。从30发弹容量以及6射速来看，它面板上并不如应龙，但实际使用也是相当好用，属于是版本T0.5级别武器，可以在游戏前中期完成支线任务获得（任务也很简单），也是一把可以直接玩到毕业的武器。
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